Azioni NVIDIA Previsione Prezzo: a Quanto si Fermerà?

Parlando tra traders si sente lo stupore dei numeri che esprimo le azioni NVIDIA, continuano a crescere senza avere la minima intenzione di fermarsi.

Conviene ancora acquistare queste azioni? Addirittura qualcuno prevede un prezzo di 920 $ l’una, ma andiamo per ordine

Chi è NVIDIA CORP

 

NVIDIA Corporation è una grande compagnia  leader nell’accelerazione delle soluzioni informatiche, con le sue attività divise in due segmenti chiave. Il segmento Computer & Networking comprende un ampio spettro, tra cui la piattaforma informatica accelerata per data center, servizi di rete, intelligenza artificiale automobilistica per applicazioni in cabina di pilotaggio e sviluppo di guida autonoma, piattaforme informatiche per veicoli elettrici, robotica con Jetson e offerte software come NVIDIA AI Enterprise. Inoltre, incorpora processori di mining di criptovaluta (CMP). Il segmento Grafica si concentra sulla fornitura di GPU GeForce su misura per giochi e personal computer, il servizio di streaming di giochi GeForce NOW e l’infrastruttura associata. Si rivolge inoltre alla grafica per workstation aziendali tramite GPU Quadro/NVIDIA RTX, software GPU virtuale (vGPU) per elaborazione visiva e virtuale basata su cloud, piattaforme automobilistiche per sistemi di infotainment e software aziendale omniverse progettato per la creazione e il funzionamento di applicazioni Internet metaverse e tridimensionali. .

In termini di prestazioni finanziarie, per le 39 settimane terminate il 29 ottobre 2023, NVIDIA Corp ha registrato un notevole aumento dell’86% dei ricavi, raggiungendo 38,82 miliardi di dollari. L’utile netto ha dimostrato un aumento sostanziale da 2,95 miliardi di dollari a 17,47 miliardi di dollari durante lo stesso periodo. L’aumento dei ricavi è stato guidato dalla crescita significativa nel segmento Compute & Networking, che è passato da 11,4 miliardi di dollari a 29,51 miliardi di dollari. Anche il segmento degli Stati Uniti ha contribuito in modo significativo, passando da 6,07 miliardi di dollari a 14,73 miliardi di dollari. Inoltre, Taiwan ha registrato una crescita del 75% arrivando a 8,97 miliardi di dollari, mentre il segmento cinese ha registrato un aumento del 73% arrivando a 8,36 miliardi di dollari. La solida performance finanziaria dell’azienda è stata sottolineata da un notevole aumento dei ricavi del segmento Informatica e reti, passati da 3,51 miliardi di dollari a 19,15 miliardi di dollari.

Azioni NVIDIA: Previsione Prezzo a 920 $: le bolle vanno cavalcate
Azioni NVIDIA: Previsione Prezzo a 920 $: le bolle vanno cavalcate

Perchè il valore delle azioni NVIDIA è così aumentato in questi ultimi mesi?

Le azioni NVIDIA sono aumentate del 50% in appena 6 mesi per diversi motivi:

1. Forte domanda di prodotti NVIDIA:

  • La domanda di chip grafici NVIDIA è aumentata in diversi settori, tra cui:
    • Gaming: Il mercato dei videogiochi è in forte crescita, e le schede grafiche NVIDIA sono le più richieste dai giocatori.
    • Data center: L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno diventando sempre più diffusi, e i data center utilizzano le GPU NVIDIA per accelerare queste applicazioni.
    • Metaverso: Il metaverso è una nuova frontiera digitale che richiede una grande potenza di elaborazione grafica, e le GPU NVIDIA sono ben posizionate per questo mercato.

2. Aumento dei prezzi:

  • NVIDIA ha aumentato i prezzi di alcuni dei suoi prodotti, il che ha contribuito all’aumento del fatturato.

3. Ottimismo degli investitori:

  • Gli investitori sono ottimisti sul futuro di NVIDIA e credono che la crescita delazienda continuerà.

4. Acquisizioni strategiche:

  • NVIDIA ha acquisito alcune aziende che le hanno permesso di espandere il suo portafoglio di prodotti e di entrare in nuovi mercati.

5. Bilancio solido:

  • NVIDIA ha un bilancio solido, con un’ampia liquidità e un basso debito.

6. Riconoscimenti e premi:

  • NVIDIA ha ricevuto diversi riconoscimenti e premi per i suoi prodotti e la sua tecnologia.

7. Ambiente favorevole:

  • L’ambiente economico e politico generale è favorevole alle aziende tecnologiche come NVIDIA.

Tuttavia, è importante notare che:

  • Il prezzo delle azioni NVIDIAè volatile e potrebbe scendere in futuro.
  • La concorrenza nel settore dei chip grafici è molto alta.
  • Le condizioni economiche globali potrebbero influenzare negativamente la domanda di prodotti NVIDIA.

In conclusione, l’aumento del prezzo delle azioni NVIDIA è dovuto a una combinazione di fattori, tra cui la forte domanda di prodotti NVIDIA, l’aumento dei prezzi, l’ottimismo degli investitori, le acquisizioni strategiche, un bilancio solido, i riconoscimenti e i premi, e un ambiente favorevole.

È importante fare le proprie ricerche prima di investire in qualsiasi azione, e di considerare attentamente i rischi e le potenziali ricompense.

Schede grafiche esclusive per la AI

Le schede grafiche NVIDIA sono molto ricercate e uniche per l’intelligenza artificiale per diversi motivi:

Prestazioni elevate: Le schede grafiche NVIDIA offrono prestazioni di elaborazione parallela eccezionali, che è fondamentale per l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Le loro GPU (Graphics Processing Unit) sono progettate per eseguire calcoli in modo molto efficiente, rendendole ideali per compiti computazionalmente intensivi come l’addestramento di modelli di deep learning.

Ampia compatibilità: Le schede grafiche NVIDIA sono compatibili con un’ampia gamma di software e framework di intelligenza artificiale, tra cui TensorFlow, PyTorch, Keras e RAPIDS. Questo le rende una scelta versatile per gli sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano la flessibilità di utilizzare gli strumenti di loro scelta.

SDK avanzati: NVIDIA fornisce un set di strumenti di sviluppo software (SDK) avanzati, come CUDA e cuDNN, che aiutano gli sviluppatori a sfruttare al meglio le capacità delle loro schede grafiche. Questi SDK forniscono librerie e API ottimizzate per l’intelligenza artificiale, che possono accelerare significativamente lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale.

Ecosistema di supporto: NVIDIA ha un ecosistema di supporto forte e attivo per l’intelligenza artificiale, che comprende forum online, documentazione completa e una vasta gamma di risorse per aiutare gli sviluppatori a iniziare e ad avere successo.

Innovazione continua: NVIDIA è leader nell’innovazione nel campo delle schede grafiche e continua a rilasciare nuove GPU con prestazioni e funzionalità migliorate. Questo assicura che gli sviluppatori di intelligenza artificiale avranno sempre accesso alle tecnologie più recenti e potenti.

Oltre a questi motivi principali, le schede grafiche NVIDIA offrono anche una serie di altri vantaggi per l’intelligenza artificiale, tra cui:

  • Efficienza energetica
  • Scalabilità
  • Affidabilità
  • Sicurezza

In sintesi, le schede grafiche NVIDIA sono la scelta ideale per l’intelligenza artificiale grazie alle loro elevate prestazioni, all’ampia compatibilità, agli SDK avanzati, all’ecosistema di supporto forte e all’innovazione continua.

Ecco alcuni esempi di come le schede grafiche NVIDIA vengono utilizzate per l’intelligenza artificiale:

  • Riconoscimento di immagini: Le schede grafiche NVIDIA possono essere utilizzate per accelerare il riconoscimento di immagini in applicazioni come la classificazione di immagini, il rilevamento di oggetti e la ricognizione facciale.
  • Elaborazione del linguaggio naturale: Le schede grafiche NVIDIA possono essere utilizzate per accelerare l’elaborazione del linguaggio naturale in applicazioni come la traduzione automatica, la sintesi vocale e il riassunto di testo.
  • Apprendimento automatico: Le schede grafiche NVIDIA possono essere utilizzate per accelerare l’addestramento e l’esecuzione di modelli di apprendimento automatico in applicazioni come la previsione, la classificazione e la regressione.
  • Robotica: Le schede grafiche NVIDIA possono essere utilizzate per accelerare l’elaborazione visiva e la pianificazione del movimento in applicazioni robotiche.

Le schede grafiche NVIDIA stanno aprendo nuove possibilità per l’intelligenza artificiale e sono un componente fondamentale per il futuro di questa tecnologia.

Quando le altre aziende raggiungeranno NVIDIA e ke sue schede grafiche saranno meno ricercate?

Le schede grafiche NVIDIA sono considerate le migliori per l’intelligenza artificiale per i motivi elencati nella mia risposta precedente. Tuttavia, la concorrenza nel settore è molto serrata e altre aziende stanno sviluppando tecnologie simili.

Alcune delle principali aziende che competono con NVIDIA nel campo dell’intelligenza artificiale includono:

  • AMD: AMD offre una gamma di schede grafiche che competono direttamente con le schede grafiche NVIDIA in termini di prestazioni e funzionalità.
  • Intel: Intel sta investendo pesantemente nel campo dell’intelligenza artificiale e ha recentemente rilasciato la sua prima GPU dedicata, Xe-HPC.
  • Google: Google ha sviluppato le sue TPU (Tensor Processing Unit)專門 per l’intelligenza artificiale. Le TPU sono progettate per l’apprendimento automatico e offrono prestazioni competitive rispetto alle schede grafiche NVIDIA.

È difficile prevedere quando le altre aziende avranno una tecnologia simile a NVIDIA. Tuttavia, la concorrenza nel settore è in aumento e ci si può aspettare che le altre aziende continueranno a migliorare le loro tecnologie di intelligenza artificiale nei prossimi anni.

Ecco alcuni fattori che potrebbero influenzare il futuro del mercato delle schede grafiche per l’intelligenza artificiale:

  • Innovazione tecnologica: Il ritmo dell’innovazione tecnologica nel campo dell’intelligenza artificiale è molto rapido. Le aziende che saranno in grado di innovare più velocemente avranno un vantaggio competitivo.
  • Costo: Il costo delle schede grafiche è un fattore importante per molti sviluppatori di intelligenza artificiale. Le aziende che saranno in grado di offrire schede grafiche ad alte prestazioni a prezzi competitivi avranno un vantaggio significativo.
  • Efficienza energetica: L’efficienza energetica è un fattore sempre più importante per le applicazioni di intelligenza artificiale. Le aziende che saranno in grado di sviluppare schede grafiche più efficienti dal punto di vista energetico avranno un vantaggio competitivo.

In conclusione, le schede grafiche NVIDIA sono attualmente le migliori per l’intelligenza artificiale, ma la concorrenza nel settore è molto serrata. Ci si può aspettare che le altre aziende continueranno a migliorare le loro tecnologie di intelligenza artificiale nei prossimi anni, il che potrebbe portare a un cambiamento nel panorama competitivo.

Continueranno a crescere nel loro valore?

In un recente sviluppo del mercato, Nvidia (NVDA.O) ha superato Amazon.com in termini di capitalizzazione di mercato, segnando un’ascesa significativa per il produttore di chip in un contesto di crescente entusiasmo per l’intelligenza artificiale (AI). Alimentata da questo fervore relativo all’intelligenza artificiale, Nvidia è diventata la quarta azienda di maggior valore negli Stati Uniti, registrando un aumento del 2,6%, mentre Amazon ha registrato contemporaneamente un calo dello 0,4%. Gli analisti attribuiscono questa impennata alla forza sostenuta del settore dei semiconduttori, poiché gli investitori mostrano una riluttanza a perdere potenziali guadagni, riflettendo un sentimento ripreso da Joe Saluzzi, co-responsabile del trading presso Themis Trading, che nota l’inaspettata resilienza del settore dei semiconduttori. settore durante tutto l’anno.

L’inaspettata sovraperformance del settore dei semiconduttori ha sfidato le precedenti previsioni di un potenziale ritiro, spingendo gli investitori a rivalutare le proprie strategie. Con il notevole aumento della capitalizzazione di mercato di Nvidia, il sentimento prevalente tra i partecipanti al mercato sembra essere il desiderio di sfruttare il continuo slancio del settore, cercando di evitare di perdere guadagni, che ricordano la performance dell’anno precedente.

Cavalcare la Bolla cercando di non cadere e farsi male

Ci sono vari metodi per cavalcare una bolla e non avere perdite consistenti.

Usare un semplice STOP LOSS dovrebbe bastare nel 90% dei casi a meno che ci siano problemi come ci furono con aziende anni fa che persero quasi il 20% del loro valore in pochi minuti.

Questo accade molto di rado, ma siamo sicuri che sia meglio attendere che non buttarsi nella mischia e rischiare?

Questo non possiamo suggerirtelo Noi, devi deciderlo da solo.

Autore

  • Massimiliano Biagetti

    Fondatore di Economia-italia.com, e Finanza.economia-italia.com è un divulgatore finanziario e trader.